第九届互联网+大赛江西省决赛现场赛（产业命题赛道项目路演）

• 尊敬的各位評委老師，大家下午好。
• 我是來自南昌理工學院產業命題賽道智藍魚仙的項目創始人高子碩。
• 接下來，我們將展示基於AI與物聯網的水產養殖水環境智能監控系統。
• 江西森蘭科技有限公司是本次命題的企業，專注於漁業數字化轉型。
• 我們的解決方案針對水環境監測的痛點問題，提供智能化的養殖建議。
• 我們項目的核心技術和成果已通過實際運用獲得了認可。

尊敬的各位評委老師，大家下午好！
我是來自南昌理工學院產業命題賽道智藍魚仙的項目創始人高子碩。
今天將由我為您帶來智藍魚仙基於AI與物聯網的水產養殖水環境智能監控系統。
接下來請觀看一段視頻。

命題企業江西森蘭科技有限公司是江西省軟硬件開發及液體化系統集成的高薪技術企業。
為推進新一輪江西省漁業數字化轉型，江西森蘭發布命題，基於AI與物聯網的水產養殖水環境智能監控系統設計。
並針對水環境監測與AI與物聯網的科技負能，以及可視化監控平台的搭建提出相關命題要求，
旨在突破行業技術難題，解決智能監測與智慧養殖的困擾。

江西省是中國水產養殖大省，2022年年產量高達283萬噸，年產值高達1200億元，
暢銷全國34個省份和地區。
為推進人工智能與物聯網技術進入水產養殖行業，中共中央國務院發布相關指導意見，
持續推進水產養殖行業智能化、數字化、網聯化發展，到2035年基本實現漁業現代化。

雖然智慧水產養殖行業發展前景良好，卻仍然存在以下三大痛點問題：
第一，現階段對水體中養殖殺青含量的實施監測仍然採用市值檢測法，檢測流程繁瑣，檢測成本高昂，而養殖殺青智能監測傳感器遲遲未出現。
第二，水下傳感器通訊依賴於RS485限覽通訊，長期在水中浸泡容易出現老化，存在漏電隱患。
第三，不同種類的水產養殖所需水環境各異，養殖方案不同，現階段智能監控系統無法實現針對性的水產養殖建議及水環境檢測方案。
因此，需要對更智能的水產養殖水環境監控系統進行深入研究。

項目團隊在江西森蘭科技有限公司取得項目後深入展開技術研討，
同時前往南昌市認澤村的江西農旺水產養殖開發有限公司進行養殖水域的實際調查。
我們為當地養殖戶安裝了自然於先水產養殖系統，取得了當地養殖戶和江西森蘭的一致認可。

自然於先水產養殖系統通過搭建物聯網傳輸網絡，將養殖水域的水環境信息實施採集，並上傳到在線多功能水質監測儀中。
通過監測儀的初步分析，對水環境進行實施調控，實現初步的智能化養殖。
同時，結合我們的水產養殖AI大模型進行深度運算，提出專業性的最優養殖建議。

自然於先水環境監測傳感器通過電話學檢測法實現了對養殖殺青在水體中的實施監測，
我們採用自主研發的光通性技術，無需布陷同時將傳輸速率提升一倍。
我們的自然於先在線多參數水質監測儀可以監測16種關鍵數據，已經匹配了300餘種水產養殖方案，
同時搭配了10餘種水環境調節設備的連接。

我們突破了對養殖殺青的實施監測技術，提高了水質監測的採集與決測速率。
相較於同行業其他產品，監測種類提升一倍，監測頻率提升八倍，可以提供數據分析與專業化的養殖建議，同時降低設備價格20%。

我們的自然於先水產養殖平台搭載的AI水產養殖大模型，可以針對養殖的種類進行養殖方案的匹配，
為養殖戶提供專業性的養殖建議。
我們的項目有三大核心技術，專利發明員均為項目核心成員，院校和指導老師共有15項相關專利和5項軟件，保障了我們的技術穩定可靠。

同時，我們助力了江西農旺水產養殖開發有限公司進行搭建水產養殖智慧養殖系統，
產品累計成交額高達20萬元。截止到2023年7月24日，我們為他們實施監測了16種關鍵指標，
提前預警了一次病害爆發，幫助他們順利度過高溫天氣，降低了清水大閘蟹養殖的死亡率11.3%，
減少損失41萬元。

在行業內，我們的功能和價格在進口分析方面遙遙領先。
我們通過與江西森蘭科技有限公司達成合作協議，通過直接銷售與代理銷售面向水產養殖企業和水產養殖戶。
項目團隊在2023年7月已經提交公司成立申請，預計23年年底營收達94.9萬元，到27年實現近千萬營收。

我是來自電子信息工程專業的高子樹，自豪地擁有多項優秀獎項。
很榮幸邀請到鄧院長作為聯合創始人，我們將為實現科技助能水產養殖而奮鬥。
這是本項目的核心成員。他們分別來自物聯網工程、電子信息工程等專業，
在各自的領域發揮所長，實現了多學科交叉。

我們很榮幸邀請到董教授作為我們項目的水產養殖技術指導，同時趙教授、謝教授、李教授作為我們的專家顧問，為我們的項目保駕護航。
我們項目團隊通過開展56場講座以及21場培訓，培養人工智能和物聯網工程等專業的人才，提高大學生的創新創業能力。

同時，江西森蘭科技有限公司將與南昌理工學院共同建立水質監測重點實驗室，
促進產業成果轉化，進一步帶動學院學科發展。
我們將推進科研產業學校三位一體的跨界創新，統籌推進產學研融合。

智藍魚仙公司成立當年將增設四個核心崗位，預計直接帶動就業11人，間接帶動就業75人。
智藍魚仙採取三步走發展戰略：
第一步， 在升級技術的基礎上，與江西森蘭科技有限公司取得深度合作，進入南昌市場；
第二步，在江西市場取得千萬營收，然後進入第三步，推廣全國。
項目團隊為國家大力發展智慧漁業，推動水產養殖行業的智能化、數字化、網聯化發展轉型。

我們將始終秉持科技助能水產養殖的初心與使命，為行業提高含金量和含綠量。
智藍魚仙讓科技助能水產養殖，實現產量和質量的雙提升！
我的錄影到此結束，感謝各位評委的批評指正！
錄影結束，接下來進入答辯環節，請三位學生做好答辯準備。

這是一個產業命題的開始。對於命題重點，不知你能否解釋一下這個命題的核心是什麼？
老師，這是我們對江西森蘭命題的一個剖析，重點在於他們希望我們對水環境監測傳感器進行技術突破，
成功實現了對氧幅殺青在水體中的實施監測，並且希望通過AI與物聯網的技術，讓科技助能這水產養殖。

我們的項目具體實現了以下三點：
首先，实现了氧幅杀青在水体中的监测；
其次，解决了水下传感器通讯难题；
最后，我们的水产养殖平台搭载了AI大模型，根据实时检测数据进行可视化展示，
提供水环境变化趋势及针对性的氧质方案。

在7月3日，我们与江西农旺水产养殖开发有限公司签订了合作协议，
为他们安装了自然于先水产养殖系统，经过为期三周的试验。
截止到2023年7月24日，我们已收到数据反馈，
提供了水温、PH值、氨氮余量等16种关键数据变化的信息，
并通过监测与调控，成功降低了水温，帮助养殖户顺利渡过高温天气。

在这个过程中，我们已获得了他们的技术认可。
那么，这个试用报告与企业的命题关联在哪里呢？
因江西农旺水产养殖开发有限公司与江西森兰进行了基础对接，
江西森兰科技有限公司为我们提供了农旺有限公司的联系信息，使我们能够深入合作。

对于前面的疑问，我们通过平台提供了决策建议吗？我们目前的进展如何呢？
老师，我们的报告中有体现这些重要的答题要求。
我们通过微信小程序向养殖户提供水环境监测报告及养殖建议。
当然，具体截图现在无法展示，因为这是客户的数据。

在系统方面，我们的硬件包括水环境监测传感器和在线多参数水质监测仪。
而软件方面，我们的智蓝鱼仙水产氧质平台已经同步进行，
并在为期三周的试验中进行了数据比对，数据显示我们的精确度高达98%！