【旧世代电台】新年的内容消费行动建议

各位听众朋友大家好，欢迎来到旧时代电台！
首先当然是祝大家新年快乐！
新年就要有一些新气象，所以我给我自己206年的内容消费制定了一些准则，也许有些也可能给你带来一些启发，所以这里我就来分享一下。

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• 你就是你吃的，以及你读的、看的、听的东西。
• 各类内容的优劣在于其源头。
• 在AI技术的驱动下，内容消费思路或需改变。
• 信息过载需要有效管理和恰当处理。
• 将创作与消费进行平衡，寻找适合自己的方式。

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我们知道讨论营养健康学的时候有一句非常著名的话叫做 "You are what you eat"，也就是“你就是你吃的东西”。你吃了什么，最终变成了你。那么在心智心灵认知上面也就是 "You are what you read, what you watch, what you listen"——你读的、你看的、你听的东西，加上个体的实践经验，最终构成了你的心智。所以我一直很看重内容消费这件事情，所谓的“问取哪得清，如许未有源头活水”。

许多时候，我甚至觉得不是从一个所谓的浪费时间精力的角度去考虑问题，而是考虑源头是否足够的好、足够的近。我认为这应当是一个值得重视的问题。

来到206年，许多事情发生了质的变化，尤其是AI的出现，并且在AI的能力达到一个预值后，内容消费的思路也许要随之发生一些变化。我在这里要总结一下我自己准备在206年使用的一些内容消费的原则。这些原则在我看来当然都是比较重要的，但它不一定适合推荐给所有人，所以我会给它的推荐值做一个排序，也就是大家很熟悉的 tier list。

第一个原则就是206年我所有的媒体内容都会先过一遍AI总结，前面提到的就是206年几乎所有内容消费背后的大魔王——AI。更准确的说，是针对知识型和观点型的媒体内容，也就是那些不是为了 "for fun"，而是带有一点了解和学习心态看的内容。在你看之前，都可以先过一遍AI，让AI做一些分析和总结。

AI总结类的应用已经出现了很久，我觉得这已经是一个真正完全可用的状态了。到了一定程度，如果你自己看完了某一遍某些知识型视频或媒体内容，哪怕已经做了笔记，回过头来让你复述，做能比AI总结得好的人，我觉得也是屈指可数的一般来说。AI确实现在能够做到相对快速、完整、客观和结构化，能够帮助你决定是否需要花时间完整的读一遍或看一遍。

这条建议是关于所有阅读和观看之前的。我现在已经在大量使用AI去总结YouTube视频、播客、Substack文章、公众号的长文等等。未来也会继续，因为我感觉效果相当良好，也深刻的知道了如何安排自己在阅读方面的轻重缓急：哪些内容我甚至只看总结就知道可以不用看，哪些内容是我觉得想法新颖、逻辑链完整我愿意去完整的看，哪些内容是我可能只在意其中的一部分，从而可以跳转到相应的章节或时间去看。

那么媒体、自媒体和观众、读者之间存在着一个我认为是非常永恒的矛盾，那就是流量和质量、深度的矛盾。媒体在内容和撰写编排上永远优化的是点击量和流量，而观众需要的则是在自己的体系中的内容质量或深度。大量内容被推送到人们面前，只是因为它作为传播学的产物有优势，但并不意味着它本身优秀或有见地，而且其正确性和相关性其实也是存疑的。

通过这种方式，至少我们可以实现之前提到过的那种意志滤波，迅速判断这些内容是不是当下真正相关和想看的内容，或是仅仅凭借标题或封面吸引到人的点击。点击多了就会推到你面前的这种用老道的流量手段吸引留存但逻辑、论理及内容本质却十分简陋的内容。

进一步说，我觉得绝大多数来自自媒体的内容可能不值得逐字逐句或者从头到尾的去看。大多数都不是智慧型或原创内容，但只是汇总和中转的渠道。因此，借助一层AI的方式至少我们可以对稿件的质量初筛，或者一定程度上代替某些稿件的阅读和观看。这个习惯其实也带来了一个好处，就是所有的东西你都能留存一个记录，这个记录就是你和AI之间的对话，以及AI告诉你的内容。这样在未来你试图和这个稿件重新建立连接时，至少有一些文本内容可以回顾和检索。

当然，这也有很大的局限性就是现在AI还是只能总结大量的文字以及语音转写所表达的内容，视频本身的制作水准很难得到判断。比如说你的剪辑、画面节奏感做得很好的视频，你没有办法让目前来说大量使用的AI去做评价。所以有些时候你可以从这种知识性内容之外博得一些启发，不太适合用这种方式。

比如说我觉得那种能够使用绝佳的视觉演示来做说明的科普内容，实际上就可以算在内，比如战略元素或三来一宗等科普频道，他们的价值是没有办法被这些AI总结反映的。

具体的执行方面有很多细节可以考虑，比如放在RSS层面，或者放到像N8N、OpenCloud之类的比较通用配置中作为每日批量处理的自动化摘要的一环，或者你就使用网页插件或直接用ChatBot等等。各种各样的实现方式，我觉得都是有道理的。

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接下来我推荐的第二个原则就是多看第一手材料。这也十分重要。所谓的第一手资料主要是对应的，比如有研究实体、个人作者或机构自己发布的消息、论文、代码库，还有就是权威机构发布的文件、统计数字，如公司自己发布的财报、专利等。忽略第一手材料，很多时候获得的信息在真实性和完整度上都是可存疑的。

尤其是在当下这个情况，每个人其实都没有不看第一手材料的借口。在AI加持的情况下，包括论文在内，包括各种比较难的材料，甚至不同语言的材料，已经没有什么是真正读不懂的了。以往我会看一些财经博主分析市场和个股，但后来我逐渐发现我应该去看第一手资料，而不是看他们所谓的解读。因为这些解读混合了他们的经验，但很多时候这些经验并不一定有效，用的引用来源和方式也不一定准确。

所以后面我会直接观看如各公司提供的各种报表、年报、财报会议的文字稿，以及技术的细节披露和专利、联储及各国央行公布的文件，还有市场调研机构的统计结果等等。甚至现在很多时候，一个投行的研报也不一定有我稍微用心一点进行拆解和提炼的调研要好。

当然，拥有这些信息不一定能够做出正确的决策，但至少会比许多更二手的信息要准确、及时和全面。它们往往带有一些时效的延迟、不精准的解读或隐瞒事实的动机。通过第一手材料获取想要的东西变得更加直接和有效。我会把这个放在206年的内容消费行动建议中的A级。

当然也有很多确实做得非常不错的二手信息来源，自信得过的编辑或机构能做出的好二手信息，完全可以把它算作一种可信的信源。

第三个内容消费的准则或建议就是观点性的内容要寻找信源并进行反驳。除了知识类的媒体外，观点性媒体也是网络内容消费的重要部分。他们会通过总结归纳一些事实，用一定的逻辑得出观点并分享，这与知识性内容的核心区别在于将知识和创作者自身的经验进行了加工。

但是这类加工后的内容往往具有一定迷惑性，有时基于的并不是客观事实，可能部分事实有遮掩或扭曲的动机。对于这样的内容，如果不加思辨的直接接受，可能在源头上是一个值得商榷的行为。因此，对于这类内容，我觉得需要追求真。

这里的求真包括两个部分内容：第一是事实的核查，绝大部分也可以通过AI来完成。你可以让AI去查找观点型内容提到的新闻数据的来源是否有效、是否为选择性事实，以及观点和价值观是否是不带偏见的思考方式。

完成第一层知识核查之后，第二层则是辩证的或相对主义的核查。通过AI生成一篇针对其中观点进行反驳的文章，反驳博主的观点。事实可以选择性呈现，数据可能有正、反的解释空间，观点也可能有各种遗漏。借用一些AI的方式，可以创造一些对立面，增强思考的立体性。

可以把这种方式称作SFC。S是总结(Summary)，F是事实核查(Fact Check)，C是反驳部分(Counter)。通过这样的方式比你随便看一个观点性内容所获的要多得多，并且对相关论题会产生更深刻的理解。

当然，AI本身也可能会产生偏差，在价值观和事实层面也有局限，所以我们仍需关注逻辑过程，不要盲信AI。总体来看，目前AI在进行判断时依然相对公正，且其事实核查能力以及对一般人类共识的理解，其实是超越大多数人的。因此，大多数情况下结合着看总归是没什么坏处。

顺便提一下，我总体上并不建议消费过多的自媒体内容。在形式上，可能没有特别独特优势的知识和观点型自媒体的竞争优势在AI时代是大幅折扣的，基本上都可以考虑用自己设计的一手信源，通过设计好的 prompt 的AI工作流所取代。

当你有好的信息源，比如来自GitHub，archive，或各种你关注的机构信息的RSS，可以尝试使用N8N之类尝试做一些采集清洗的工作，再编合成日报推送。未来每个人或许只需看自己这套AI信息工作站便可，这可能也是一个总体趋势。

接下来一个建议是少听播客，多听音乐。听起来可能会非常奇怪，但这是个十十分个性化的准则，只有我个人可能会这么做，并不推荐给所有人。其实我是一个十几年的老播客听众，以前对播客的依赖程度非常之严重，几乎任何时候耳朵里都在听各种各样的播客。

我最近逐渐有种感觉，播客对我来说依然是一个学习收获的幻觉。它满足大脑里的信息填充需求，缓解了我的焦虑，但实际上却很难获得真正的收获。若不认真去听，最终我可能并没有记住太多东西。

因此我现在越来越喜欢用音乐作为陪伴，而非用播客。如果你有点类似的体验，或许这也是一个思路。

最后，我的一个非常个人化的内容体验建议是少看消费品评测类内容。这类实体的消费品评测不会带来太多实际的价值，我打算戒掉这一块，减少关注。评测类内容对我来说，常常带来的只是一种消费欲的刺激，真正在决策时，AI的横向评比筛选几家可靠品牌的甘点型号即可。

对我来说，这类泛消费的评测只是心智的扰乱。我的消费乐趣在递减。未来会更集中在具体能提升我个人的内容，而非提升器材的部分。因此，我觉得这条建议可以排到B级。

再说一个我认为重要的建议是验过留痕。在这个信息极度充盈的时代，我们每天接触大量文章、视频、博客、论文，却往往不能留下什么。因此我为自己设定了一个简单的原则：

凡是看过的内容，至少要留下一句话，写下自己的感想。如果经历前面提到的SFC流程后，最后仍需自己加些东西。你可以写成文章，也可以在作品本身的评论区域发表。

评论区本身是记录感想的地方，和博主互动是有益的，但不要过于沉迷其中。当你留下评论后，不必太过关注后续的回复，评论的消耗可能会让你失去宝贵精力。

总体来说，我对这个行动建议是B级评分。希望大家能够对此有所参考！

最后，我认为应该降低观测世界的频率，沉浸在手头要做的内容中，避免过度关注八卦和杂七杂八的事务。这种观测频率与做决策的频率应成正比。比如，若你身处积累知识的阶段，关注对自己有意义的信息就足够。

我把这个建议评定为S级，因为它能有效提升专注度，帮助深入理解。

下一个建议是忍痛割爱各类高重复性游戏。这些游戏通常具有强烈的重玩性，而我个人越来越倾向于花时间接触不同的叙事和世界表现。尽管当下游戏带来快乐，我仍觉得时间分配需更有明确性。

这一原则不普适，因每个人的放松方式不同。总体来说我将它归为C级。

最后的建议是，在当前时代，多做事、多输出，而减少内容消费。创作本身能带来快乐，今日的创作者红利期正是如此。市场的变动虽不可预见，但也不必悲观。经典的内容不会随时代消逝，而AI生产的内容也终将与人类创作者产生良性碰撞与互动。

所以，我把这个建议评级为A级。

以上就是我给出的206年内容消费的原则，期待在评论区听到大家的想法与讨论！
我是LunarMouse，我们下期再见！