RISTA前沿大讲堂“AI+通信”专题系列一：电磁频谱大模型赋能资源认知决策理论与方法

文章要点：

• 本次大讲坛由智能超表面技术联盟主办，旨在推进5G、6G关键技术的发展和学术交流。
• 特邀南京航空航天大学周福辉教授介绍电子频谱大模型及其在认知决策中的应用。
• 电子频谱作为国家战略资源，其重要性与日俱增，面临诸多挑战。
• 本次报告将探讨如何利用大模型提升频谱资源管理与决策的智能化水平。
• 会议设置观众互动环节，听众可与主讲嘉宾进行交流与提问。

由智能超表面技术联盟主办的RSTRISTA前沿大讲坛，是由智能超表面技术联盟推出的5G、6G关键技术的线上工艺系列讲座，旨在推进相关领域的技术发展和学术交流。本届大讲坛设置了AI加通信专题系列报告，今天是此系列的第一期。

我们非常荣幸地邀请了南京航空航天大学的周福辉教授，作为今天的报告嘉宾。我是今天的主持人，来自联盟成员单位南昌大学的刘晓东。

接下来重点介绍我们的演讲嘉宾，周福辉教授，国家邮电教授，国导1国家创新引质基地副主任，IEEC的member，一直从事电池频谱智能管控理论与方法研究，至今已在国际通信权威期刊会议发表论文三百余篇，录选ESI热点和高背影论文十四篇，获得IEGlobalcom、IEICC等国际会议最佳论文四篇，撰写专注四部申请发明专利五十余项，其中已授权三十余项，参与国际标准和白皮书五项，作为主持人或课题负责人承担了包括国家重点研发项目课题、国家智囊科学基金优轻重点等20余个国家级或省部级课题。

周教授曾荣获全球顶尖科学家榜当艾斯维尔高背影学者、爱伊通信学会亚太地区杰出青年学者奖、国际无线电信无线电联盟青年科学家等人才计划，获得嘉峻省智能科学奖一等奖、ET全球创新奖、日内瓦国际发明奖金奖、中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖等省部级和国际奖励，担任国际通信权威期刊IEEComputationMagazine、IETCAM、IEESystemGeneral、IEEWCL等通信领域权威期刊的编委。

接下来介绍我们今天报告的主题，今天报告的主题是电子频谱大模型赋能支援认知决策理论与方法。主要是介绍频谱资源是国家战略资源，电池频谱空间是第六位作战空间。随着低空经济、商业航天等新制生产力的快速发展和人机环境系统智能生态的不断建设，各类电池用品智能体呈现爆炸式增长，导致电池频谱资源日益紧缺。

电池频谱干扰日益严重，电池频谱对抗也更加激烈。传统的电池频谱论证决策理论和方法难以适应大规模智能体用品需求下呈现的多功能协同、多系统共存、多要素智能等新特性，面临着信号认知不清、决策速度不精、放话能力不强等新问题。

为此，周副教授将带领我们围绕电磁频谱大模型资源认知决策理论方法介绍电磁频谱大模型构建、大模型赋能电磁频谱智能管控新方式。在此基础上，汇报实验室的实际平台研发与应用情况。

今天的会议议程如PVD所示，最后也安排了我们的观众互动环节。大家可以在听完周老师的报告之后与他互动。下面进入我们会议的重点，欢迎周福辉教授开会。

这个也是特别感谢我们实验室的科理组的成员，包括张浩、刘春莹，他们专门是做电子平衡大模型的，还有一些做屏幕智能管控和资源的学测的博士。

如果大家可以交流的话，下面的交流联系是我的微信。我们将从以下几个背景开始，包括研究背景、平衡大模型的构建、初步探索与平台验证，以及一些展望。

我们知道，电子平补资源就像土地、煤矿一样，是国家资源。根据国家十四五的发展规划，国家明确指出电子频谱资源是国有且具有战略意义的稀缺资源，这是国家资源的特性。

另一个重要特点是它的稀缺性。许多人提到频谱，从零赫兹到毫米波、太赫兹、可见光，频谱资源的确非常丰富。特别是sub-6G频段，使用非常紧急。因此，这里强调了它的国有性、战略性以及稀缺性。

在201年的中长期科技发展规划纲要中，电子频谱被列为前沿技术和重大科技主题。特别是在新发展理念统筹规划和高效率利用频谱资源的过程中，需要加强这些资源的维护。

随着低空经济、商业航天和中国制造2050等战略的实施，国家战略层面上也需要更多的平衡资源，以利用好这些平衡资源并释放出更多。

同时，从军口国防的角度来看，电子空间也是第六大作战空间。未来的新型化作战首先需要夺得电子权。2015年至2019年，美国持续发布了无人机作战报告，强调在全球电池频谱领域获得优胜权的重要性。

此外，他们强调失去了电子权必将失去海空权，电子频谱逐渐成为最重要的作战空间之一。通过这些信息，我们可以看到电子空间的重要性。

同时，近期在实际的国际冲突中，比如俄乌战争的初期，俄军在电子频谱上的劣势引发了重大的战损，这足以说明电子空间在未来作战中的战略性、优先性。

回到电子频谱的主题，国家在规划方面也逐渐重视，203年1月26号国际民航组织正式采纳了白岛标准，将其列入国际民航公约附录。这意味着我们的白岛系统将可向全球推广。

然而，这也面临国际上的一些挑战，包括美国对我们的干扰提案，显示出电子频谱标准制定在国家利益保障上的重要程度。

此外，随着电子产业的发展，频谱标准的制定将促进相关产业发展，进一步推动经济社会效应。而从国际学术前沿来看，频谱始终是一个重要议题，将关系到未来高效网络覆盖与用户接入的能力。

目前，许多国家采用静态的独占式电池管控方式，但随着用频需求的增长，安全使用的挑战也愈发迫切。在战场中，电子空间支撑未来的电子作战将是牢牢把握的核心竞争力。

为了应对这些挑战，我们正在探索将人工智能引入电子频谱管理中，实现传统静态分配向智能动态适配的转变。实现的此类转变不仅要有新的技术思路，还需要强有力的知识支撑。

我们希望，通过人工智能与电子频谱领域知识的结合，提升认知与决策的效果。这将是实现电子频谱空间自然管控的核心。此外，我们最近也对大模型的构建进行了一些具体探索，包括构建电磁频谱的大模型以助力资源认知决策。

我们相信，结合我们的研究，未来在电子频谱的各个应用场合都将取得更好的效果。谢谢大家的聆听，期待与各位同仁的深度交流。