AI造人？身份熔炉

• 我真的做出来了这组服装走秀图，不是拍的，模特也是完全虚拟捏出来。
• 这是我们在5分钟内用一套手搓的AI服装生产系统稳定跑出来的结果。
• 我是富伯，我克隆了我自己做了一个数字人软件，它能像游戏捏脸一样微调。
• 我们转向AIGC生产时，第一眼看见的不是机会，而是痛点。
• 我把这些积累的提示词和审美经验做成了一套拍人好看适配包。
• 最后，我想说我在找一位优秀的产品经理合伙人，欢迎你来找我一起把它做出来。

我真的做出来了这组服装走秀图，不是拍的，模特也是完全虚拟捏出来的。这是我们在5分钟内用一套手搓的AI服装生产系统稳定跑出来的结果。

大家好，我是富伯，我克隆了我自己做了一个数字人软件，它能像游戏捏脸一样微调，把我的审美变成预设，让分身稳定进入工作流。

不知道你会不会想要这些年我们拍过上千条商业广告，也拍过长剧集和真正上大萤幕的电影。我们见过最挑剔的品牌标准，也做过最难的影像表达，手机3C发布会海外执行，从苹果的叙事节奏到华为、小米的产品表达，再到OV电子类物理各种新东西，把能踩的坑我们基本都踩过。

所以当我们转向AIGC生产时，我们第一眼看见的不是机会，而是痛点：不是AI做不到，而是AI能做但很难稳定的做，尤其是人物，尤其是微调，尤其是当你要把它放进真正的工作流里时。

我用现阶段很多工具做数字人，最痛的不是做不出来，而是微调太浪费。为了让脸更像你一点，皮肤更真实一点，光更符合审美一点，就要反复对话、反复试错、反复消耗Token。这些成本本质上是被交互方式浪费掉的。

所以我一直在想，能不能换一种方式，像玩游戏一样捏一个脸，用参数去调，而不是用对话去赌。它应该更像专业软件，有滑杆、有选项、有预设、有版本。你能够把同一个人在不同镜头语言里稳定输出。

那我为什么敢说这件事？因为我做电影摄影，我对怎么把人拍好看是有方法论的。不同肤色对应不同光线策略，不同风格对应不同反差和质感，不同焦段对应不同的脸部呈现，甚至妆容。我可能是男性视角的粗浅理解，但至少知道什么时候要干净，什么时候要克制，什么时候要强调。

所以我把这些积累的提示词和审美经验做成了一套拍人好看适配包。它不只是为了复制我，它也能帮助你创造一个你心目中的完美角色。

而且它应该能直接解决真实的选择成本，比如妆造，比如换发型，比如选一副眼镜。你可以在一分钟里试10种发型，试10套妆容，试不同镜况和风格搭配，而且是在同一张脸、同一套光、同一套镜头语言下对比。这才是真正可控的试妆和试造型。

再说一个我最有信心的验证场景就是AI服装生产工作流。因为服装是最难骗过人的东西，面料、纹理、走线、密度、褶皱逻辑、反光方向，特写一上来假的就是假的。我以前拍服装最真实的痛点有三个：第一，超模确实成本非常高；第二，授权范围复杂，周期也不友好；第三，一旦要补拍，时间和预算都会被拖死。

所以我们把真实拍摄里积累的经验转成了一个可附用的AI流程。用高像素实拍把衣服的关键细节先锁住，再用一致性的模板把这些细节在不同角度、不同动作、不同光线里稳定还原。最后，我们不是找一个模特来穿衣服，而是为每一件衣服量身定制一个数字模特，而且这个模特是永久商业授权可用的。

你不再被档期、地域、版权范围卡住。它能像一个长期资产一样，持续为品牌产出内容。那怎么落地呢？我现在的路径是我自己写了几个节点，配合nanobanana的提示词后，将脸部微调变成捏脸式，把摄影审美变成预设式，把服装一致性变成流程式，最后搭起来一个数字人平台。

目标不是炫技，而是把数字人真正做成可控的生产力。最后我想多说一句，三不五时一直在做的事就是用新的技术去解决真实的制作问题。而我自己其实也一直有一个做产品经理的夙愿：我不只想把片子拍出来，我想把方法做成工具，把经验做成系统。

所以如果你也是做产品的人，如果你相信数字分身会变成人手一个，如果你想一起把这件事做出来，我也在找一位优秀的产品经理合伙人。欢迎你来找我一起把它做出来。