沈逸：AI对现代教育的影响

文章要点：

• 工具和知识的变迁将对未来职业产生重大影响
• 学会如何在AI支持下提高学习效率是关键
• 教育机构必须建立公平的评估体系以应对技术的变化
• AI的引入将对教师和学生的角色产生摩擦与挑战
• 独立思考能力将成为未来教育的重要标准

工具的變化總是這樣，知識工具的變化也是這樣子。就是說，剛才亮哥講的，確實未來大家有個挑戰，怎麼挑戰的呢？就是我們將來講起跑線，什麼是起跑線？

將來一個很重要的起跑線就是你有沒有足夠的知識去判定你從AI中獲得的那部分知識或者是信息是否準確。你是做一個知其然的人，將來做一個知其然的人很簡單，你只要會問問題，你有想法就行。

第二個，你要做一個知其所以然的人會更難。但是如果你要變成一個真正自覺性的人，你要做什麼呢？很簡單的，你要學會用AI去輔助你的學習，提升你的學習效率。

當然，在這中間，大家將來需要用更多的我所謂的一點就是將來的教育好壞，其中一條是什麼？就是你接受的教育是否培養出了一種你相對獨立於AI之外的能力。這相當於給你一套功夫架子。

什麼功夫架子呢？就是你這個人出來的時候，你是練基本功能。在沒有AI支撐的情況下，去讀一些東西，然後形成一套正確的思考方法，再給你AI去用。用了以後，你可以去質疑他，你可以去判定他，你可以去控制AI為你所用。

另外一種情況是，AI成為你這輩子的隨身導師，這個AI導師能夠提供的邊界就是你能達到的上限。你是被他框住的，這在某種程度上其實是一個挺反烏托邦的情景。

人就像那種數字捧客世界中講的，我跟你講這種分成很可怕的。我不希望它出現，但這種分成一旦出現，會變成一個靜思於固化。想想看，如果一個人的東西是被AI限制的，但這個AI本身又是另一群人所寫的代碼所局限的，那麼很簡單，從你一生下來開始，就有處在另一部分的控制之下，永遠在控制下長大。

而另外一部分人則永遠生活在上面，他們學的是怎麼樣去控制這些人。這絕對不是我們理想中應該出現的世界，至少應該是我們避免的一個方向。

第二，從教師的角度來說，職業壓力是非常大的。現在你需要有能力去鑑別這個東西是不是AI寫的。我不能說我不讓你去用AI，這是不對的。為什麼？因為AI有幫助，什麼幫助呢？

從功力的角度來說，我一直很想學編程，但很多編程我没有時間去學。有了AI之後，我就可以把我的要求寫進去，讓它幫我生成代碼，隨後把這個代碼放進去運行，節省了很多事情。但真正從編程的角度上來說，我還得掌握一定的語言和能力，以確保我對這個代碼的辨識程度。

辨識程度有一定的提升，但如果你用好了，它就是一個很強的輔助工具。對於老師來講，挑戰其實跟互聯網出現時非常相似。在互聯網出現之前，老師上課時的教案可以用幾年，只要學生的筆記不流傳出去，對每個學生都有些許優勢。

但是有了互聯網之後，不好意思，你的教案用了不久後就會被學生挑戰。如果學生在課堂上用了生成的AI答案來挑戰你，並且有可能指出你的某一個痛點，那麼你這個老師的權威就要被挑戰了。

此時，你需要構建一個更加公平和開放的心態。教師的要求是，我們的評價體系裡面要避免數字通過，也就是要確保課堂上所有學生提交課程考試時對AI的依賴相當。

要避免那些經濟條件和其他方面出身較差的學生因為這些官僚原因的限制，而無法有效利用AI，從而轉變成分層。在我的課程當中，我要鼓勵大家去用AI，同時讓大家對於這個AI的運用和我的考核標準達成一種均衡。

避免兩種情况：第一种是过度的排斥AI，而是把技术视作洪水猛兽。因为受过教育后反而对技术采取拒绝和恐惧，这肯定是不对的。第二种则是说到最后，你不是在教育学生，而是给学生的AI打分，这也不对，这不是我教育的初衷。

我最終的目的是讓學生能夠學會這些知識。因此，包括開卷考試的必要性回到最原始的方式，只能用書和紙的方式考試，這樣才能檢驗學生真正掌握的能力。在這種情況下，電腦也可以使用，但必須排除互聯網求助。即便如此，這些事情以前不需要去想，現在卻要好好思考這些課題設計和課程計劃。

有人提到寫論文的問題，你讓學生寫論文，他提交的電子生成的，你怎麼知道這是CHATGPT生成的還是他自己寫的呢？這種情況會抬高每個人日常產出比例的要求。如果你寫一篇東西可以是成熟發表的水平，但在上課時只講五分钟，根本无法达到讲述的标准，那我怎么能相信这确实是你的原创。

這又回到了教育的双重挑战上。兩個老世界都在努力適應這種變化，但我認為未來的方向依然積極向好，這樣子是無窮的。

我舉另外一個例子，因為我最近去美國，見到一位資深的軟件工程師，他們公司開始引進CHATGPT編程。他以前要寫一天的編程，現在只要兩個小時。結果，公司得知後，這位工程師現在的工作負荷相當於以前的四個人，加倍壓榨。

所以無窮，我跟你講，以後你的執行者一定會有一些工作可能也會被取代。這就是當前的雙面性。