使用费曼方法更快的学习 | 具体示例展示

• 有一个广为人知的引言，通常归功于阿尔伯特·爱因斯坦。
• 如果你不能简单地解释，那么你还没有充分理解。
• 这种方法被称为费曼技术，以物理学家理查德·费曼的名字命名。
• 费曼是一位伟大的科学家和教师，能够将复杂的概念简化。
• 费曼技术可以帮助你提高理解能力和测试自己的假设。
• 使用这个技巧，你将能够快速概述概念并识别不确定的领域。

有一个广为人知的引言经常被引用，通常归功于阿尔伯特·爱因斯坦。
它说，如果你不能简单地解释，那么你还没有充分理解。

现在，是否爱因斯坦确实是说这句话的人？
让我们现实一点，他大概不是。但它仍然非常有见地并且逆转，
它揭示了一个非常强大的学习建议：
如果你想理解某事，那么现在解释它。

这个想法我在我的视频中简要提到了。
在我的视频中，总结学习课程研究聪明讲座由Dr. Marty Lodell L。
因为在那次讲座中，他谈到了最有效的学习技巧之一——
即向他人教授你所学习的内容。
所以，在这个视频中，我想更深入地探讨这个想法，
并分享给你一个一步一步的过程来这样做。

这种方法被称为费曼技术，
这种方法是以物理学家理查德·费曼的名字命名的。他是一位伟大的科学家，
事实上，1965年，他因在量子电动力学方面的工作获得了诺贝尔奖。
这是我不得不在几次不同的时间练习的事情。
他为科学做出了多种贡献，包括开发了所谓的费曼图，
这些基本上是亚原子粒子工作背后的数学图形表示。

但除了是一位伟大的科学家外，他还是一位伟大的教师和一位伟大的解释者。
事实上，他有一个绰号叫做“伟大的解释者”，
因为他能够将极其复杂的概念简化为简单的语言，让其他人也能理解。
这就是他为什么被称为伟大的科学家，同时也是一位很好的教师。

甚至在他自己的学习中，费曼以不懈地推导方程式而闻名，
直到他纠缠的概念在他脑海中变得直观易懂。
这就是为什么以他的名字命名这种方法，但你不必是物理学家，
你也不必从事数学和科学问题，使用这种方法。

因为解释一个概念在任何领域，无论是历史还是数学，
都无关紧要，它也适用于多种不同的目的。
如果你对某个概念不熟悉，你想快速提高你的理解能力，你可以使用它。
但如果你对一个主题已经有相当自信的理解，假设你即将有一个考试，
你也可以使用它来测试你的理解并挑战你的假设。

正如费曼自己说的：“第一原则是你不能自欺，而你是最容易自欺的人。”
确保你真的理解了头脑中概念所有琐碎的细节的最终方式就是费曼学习法——
向别人解释它，或者至少假装你在这样做。
这就是费曼技术的核心。

让我们开始吧，这个过程包括四个步骤：

第一步是简单地拿出一张纸，并在顶部写下技术的名称。
在这个例子中，我们使用毕达哥拉斯定理，因为它简单，
不会影响我们即将进行的步骤，我们录制的视频。

第二步是解释概念，并用简单的英语或法语来解释它。
或者，实际上，无论你恰好说什么语言。
但想法是以一种容易理解的方式去做，仿佛你是在教别人一样。
不要仅仅满足于定义概念，要么，
此外，通过例子进行练习，并确保你能够在实际中也能够运用这个概念。

步骤三是，在你解释后，识别出任何你不确定的领域，
或者识别出你卡住的地方，这阻止了你的解释。
并回到原始材料，或回到您的笔记，
或通过示例直到您对这些子领域的理解与所有其他领域的理解一样牢固。

最后，步骤四是检查您的解释，
并尝试识别您是否依赖使用技术术语或复杂的语言。
然后挑战自己分解那些术语并用简单的、易于理解的词汇来解释。
记住，关键点是简单，
解释一个主题的行为，就好像你是在教给一个没有与您有相同基础假设和基础知识的人。
这是检验你在那个主题上自己知识的最终测试。

这就是全部了，这就是费曼技巧的全部。
现在，使用这个技巧非常有帮助，
因为它帮助你快速概述概念并看看你的知识是否扎实。
但是，它还帮助你立即定位你感到不安的领域，以及你需要额外努力的地方。
因为它高效，并且帮助你节省时间。

我想给你们额外的建议，这与你进入第四步时的思维方式有关。
而不是仅仅思考：“我怎么才能让这变得简单？我怎么才能把它翻译成通俗英语？”
也要思考：“我怎么向孩子解释这个问题？”
为什么，嗯，除了提问，比如：“我能再要一个奥利奥吗？”
或者“我能去看《龙珠Z》吗？”孩子会问你，为什么？

这将帮助你挑战你的假设。例如，
回到我们的毕达哥拉斯定理的例子，也许你知道公式，
但孩子会问你，“为什么那个公式有效？为什么毕达哥拉斯定理对所有直角三角形都成立？”
是的，也许你直觉上理解，
也许你可以证明通过重新排列，但也许你不能。
也许你一直只是看公式并接受其表面价值，在这种情况下，你现在有一些学习要做。

说到毕达哥拉斯定理，也许这个例子对你来说太简单了，
你可能想看看这个技术应用到更复杂的东西上，
或者与数学完全无关的东西。如果是你，这个视频的伴侣文章中，
我包括了几个不同的例子——一个是通过贝叶斯法则，
这是与概率理论和统计相关的概念；
另一个是关于CSS盒子模型，这是与网页开发有关，与数学无关，你可以查看的。

所以如果你想看这些，你可以点击屏幕上的卡片，现在转到文章，
或者你可以在下面的描述中找到链接。
除此之外，如果你喜欢这个视频，觉得它很有帮助，
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并且，如果你有任何额外的技巧或者你个人如何使用这个技术，
我很乐意在下面的评论中听到。此外，
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感谢观看，我会在下一个视频中见到你。